中国社会科学院重大创新项目
“中美科技博弈与人工智能全球治理”开题会在京召开

　　2026年7月28日，中国社会科学院世界经济与政治研究所召开中国社会科学院重大创新项目“中美科技博弈与人工智能全球治理”开题会。中国社会科学院科研局相关同志、项目评议专家组及项目组成员出席会议。会议由中国社会科学院世界经济与政治研究所副所长张明研究员主持。

　　中国社会科学院科研局专项工作处副处长唐永亮介绍了项目立项背景和管理要求。该项目经过多轮评选，经院党组批准立项为院重大创新项目，由世界经济与政治研究所作为责任单位、国际法研究所作为支持单位。他强调项目实施要压实责任单位党委、项目负责人和项目组的主体责任，严把政治方向、学术导向和学术质量；加强研究进度、人员调整和项目台账的全过程管理；严格执行经费预算和财务制度；通过阶段检查和红黄牌管理机制推动各项任务规范有序落实。

　　项目首席专家，中国社会科学院世界经济与政治研究所党委书记、所长廖凡研究员代表项目组作开题汇报。他指出，科技竞争已经成为大国博弈的核心领域，人工智能正在重塑全球价值链、创新网络、就业结构和收入分配，围绕算力、算法、数据、人才以及规则标准的竞争日益成为影响国家发展主动权和国际话语权的重要因素。全球人工智能治理正处于规则重构的关键窗口期，各方治理理念、发展阶段和制度基础存在差异，治理体系呈现地缘政治化和规则碎片化趋势。本项目开题之际，世界人工智能合作组织在上海成立，习近平主席围绕构建公正合理的全球人工智能治理体系作出重要部署，为项目研究科技竞争的安全化逻辑、人工智能产业链供应链风险和全球治理规则建设提供了根本遵循，也为项目服务国家重大外交实践、参与国际规则设计和深化全球南方合作明确了现实方向。

　　廖凡研究员表示，项目将围绕面对外部封锁打压，中国如何守住人工智能产业链供应链安全底线、抓住智能化革命机遇，并推动建立公正合理的全球人工智能治理秩序这一核心问题，努力做到把问题看清、把账算清、把对策做实。项目按照“起因—影响—治理”的主线设置5个子课题，分别研究美国对华科技战略的演变逻辑与实施路径、美国对华科技制裁下的人工智能产业安全与中美贸易调整、中美科技博弈下人工智能全球创新网络的重构与治理、人工智能对就业的冲击及其应对策略研究、人工智能全球治理规则建设。项目将综合运用政策和法律文本分析、微观数据实证、企业调研以及跨学科研究等方法，推动学术研究与决策咨询贯通，计划于2027年6月前完成约20万字的成果初稿。

　　随后，5位子课题负责人分别介绍研究设计。陈兆源副研究员重点分析美国对华科技战略由经济逻辑向国家安全逻辑转变的历史脉络、战略动因、政策工具和盟伴网络；毛日昇研究员从企业和产品层面研究科技限制对人工智能产业链、供应链和中美贸易的实际影响及企业调整路径；姚曦副研究员围绕技术扩散、企业与科研合作网络以及人才和资本流动，研究人工智能全球创新网络的重构及其治理问题；宋锦研究员从替代、赋能和就业创造等维度，分析人工智能对中美及其他国家特别是发展中国家劳动力市场的差异化影响；孙南翔副研究员从国际法和规则建设角度，研究人工智能全球治理面临的制度挑战、主要治理模式以及中国方案。

　　与会专家充分肯定项目的选题价值、前期基础和跨学科研究框架，认为项目紧扣科技革命、大国竞争和全球治理变革，问题意识鲜明，具有较强的理论价值和现实针对性。专家们围绕研究对象、逻辑主线、影响评估、数据测度和全球治理方案等问题进行了深入讨论。

　　围绕研究对象和总体逻辑，对外经济贸易大学国际经济贸易学院院长唐宜红教授建议，进一步厘清“中美科技博弈”与人工智能研究内容之间的关系，系统梳理供应链关键节点控制、技术获取限制、研发能力削弱和技术标准竞争等工具及其传导机制，在评估科技限制影响时，应兼顾短期损失与中长期国产替代、自主创新等效应，同时关注国外论文、专利、软件等知识资源受限风险，并从适用技术、智能向善和发展中国家表达等角度完善治理研究。中国人民大学国家发展与战略研究院副院长、国际关系学院刁大明教授建议，将研究起点从美国单向对华限制拓展为中美在竞争与相互依存中相互塑造的过程，全面呈现美国国内不同政治力量、监管理念和产业利益之间的互动；同时加强人工智能军事化、自动化武器和战略风险领域的危机管控研究，并统一各子课题的研究对象、因果关系和逻辑层次。中央财经大学国际经济与贸易学院胡翠教授认为，首先明确人工智能全球治理的概念及其跨国外部性基础，再理清中美科技博弈影响全球治理的具体机制。各子课题应更加紧密地服务于中国全球治理方案的形成，并关注不同国家对中美人工智能产业链的依赖、国内利益集团结构以及这些因素对其治理立场的影响。中国方案既要维护自身利益，也要区分中美利益相通和竞争较强的领域，探索合作与风险防控机制。

　　围绕全球治理议题和制度建设，清华大学公共管理学院院长、人工智能国际治理研究院科技治理方向首席专家朱旭峰教授提出，可按照“治理体系—具体议题—政策措施”构建研究矩阵，重点研究国际组织建设、开源与闭源、不同类型的人工智能安全、产业合作、全球南方合作、知识产权和技术标准，并探索中美在人工智能武器控制和战略风险防范等领域的合作空间。中国政法大学国际法学院范晓波教授建议，准确区分科技竞争、科技博弈、科技遏制和科技制裁等概念，明确出口管制、投资审查、经济制裁和科研安全审查的法律性质，深入研究国内规则、区域规则、多边规则与技术标准之间的互动，并围绕人工智能国际合作组织的章程、规则和运行机制开展制度设计，形成反制、救济、防御、合作相互衔接的政策工具体系。

　　围绕中国能力建设、数据测度和社会影响，中国社会科学院中国式现代化研究院调查研究部主任郑世林研究员提出，应更加突出中国自身竞争优势和原始创新能力，系统研究外部限制对自主创新和国产替代的倒逼作用，推动人工智能技术突破与制造业、医药、能源等产业优势加快结合，同时发挥适度竞争促进技术进步的积极作用。中国社会科学院人口与劳动经济研究所人口与经济发展研究室主任屈小博研究员建议，高度重视人工智能产业识别和职业暴露度测度，统一各子课题的概念、分类和数据口径，结合中国劳动力市场特点建设本土职业技能数据库；同时补充中美人工智能发展路径、投资模式和治理方式的基本图景，加强收入分配研究，统筹处理安全与发展、资本与劳动、政府与市场之间的关系。

　　项目组就专家意见作了回应。各子课题负责人表示，将进一步把中美科技博弈理解为双方互动、相互塑造的过程，突出中国自主创新、开源与闭源、危机管控、收入分配、全球南方合作和国际组织规则建设等内容；加强人工智能专利、产业和职业数据的识别测度，完善合作、防御、反制和权利救济等制度设计，并强化各子课题之间的协同衔接。

　　廖凡研究员在总结发言中表示，项目组将认真吸收专家意见，更加全面地阐释中美科技博弈的内涵，系统呈现中美人工智能发展格局和全球治理现状；进一步加强中美科技博弈与人工智能全球治理之间的逻辑联系，适当调整部分子课题的研究范围，统一核心概念和数据口径，强化全球治理规则建设对前述研究的收束和回应，努力形成具有理论辨识度、政策针对性和持续影响力的高质量成果。

　　（供稿：中国社会科学院大学博士生 牛宇柔、燕雨萌）