反人工智能手段对卫星遥感的新兴威胁及防御策略

何晶洁

　　摘要（中文翻译）：

　　卫星遥感正日益成为军控与防扩散任务的关键工具。近年来，人们对利用人工智能和机器学习提升遥感数据分析效率的兴趣与日俱增。然而，由于易受反人工智能（counter-AI）攻击，人工智能模型的准确性、可靠性和安全性可能受到破坏，给这种技术融合带来显著风险。针对反人工智能手段对基于人工智能的卫星遥感所构成的新兴威胁，本文进行了类型学构建，并将其划分为四种主要场景：数据投毒、模型规避、数据推断和模型提取。这些威胁向量涵盖了数字与物理层面的多种技术手段，引发了重大安全关切。为应对上述风险，本文提出了一个以五大支柱为核心的综合防御框架：控制数据与模型的访问权限及质量，提升人工智能框架的鲁棒性，加强系统监测能力，促进知识共享与威胁意识培育，以及整合具有适应性与韧性的风险管理机制。本文的核心要旨是：人工智能不仅是“力量倍增器”，更是“威胁倍增器”，它正将人工智能赋能的军控、防扩散与维和任务转变为日益动态化的“藏匿者—搜索者”博弈。

　　（本文刊发于《原子科学家公报》，原题目：The Emerging AI Battlespace: Counter-AI Threats to AI-Powered Satellite Remote Sensing Analysis. 作者：何晶洁，中国社会科学院世界经济与政治研究所博士后。）

　　复制链接阅读全文：

　　https://doi.org/10.1080/00963402.2026.2657746